Современные наукоемкие технологии и перспективные материалы текстильной и легкой промышленности - А.Г.Печникова
На
следующем этапе рассмотрены и систематизированы различные алгоритмы
предварительной обработки цифровой информации. Для цифровых изображений это
операции увеличения контрастности, яркости и резкости. Для изображений
текстильных материалов характерно наличие помех, например, в виде пылинок и
ворса. Методы цифровой обработки изображений позволяют снизить отрицательное
влияние различных факторов, выделить или усилить интересующие исследователя
составляющие. Во многих случаях подобные задачи решаются путем осуществления
фильтрации изображений.
На
третьем этапе проработаны алгоритмы для измерения конкретных физических величин
структурных свойств по отдельным объектам исследования. Показано, что именно
объект исследования определяет выбор технических средств измерения, задает
условия формирования пробы, в значительной степени влияет на создание
алгоритмов обработки полученной информации.
На
следующем этапе исследования выделены особенности алгоритмов расчета и
построения необходимых параметрических и функциональных показателей.
Увеличение объемов получаемой первичной информации способствует достижению
показателей точности и достоверности получаемых результатов измерений.
Одновременно возрастают и требования к скорости обработки этой информации.
Отдельную
научную проблему составляют вопросы калибровки (поверки) компьютерных средств
измерений. Для решения подобных метрологических задач предлагается осуществить
моделирование процесса формирования волокнистого продукта с заранее заданными
свойствами и путем сравнения характеристик идеального и реального продуктов
решить проблемы исследования точности, сходимости, воспроизводимости,
стабильности, быстродействия и др.
157 
