С помощью ЭВМ рассчитывался также

Современные наукоемкие технологии и перспективные материалы текстильной и легкой промышленности - А.Г.Печникова

Назад 78 Вперед

3/2 1/2 с изломом по утку через no = 7 и сдвигом вершин Se = 4 ; саржа 2/2; усиленный сатин 8/5; саржа 1/7 и основный

репс 2/1. Для всех переплетений определены следующие параметры: коэффициент уплотненности переплетения К по

уп

методике В.П. Склянникова, коэффициент изогнутости нитей основы Q0 , нитей утка Qy , коэффициент изогнутости нитей переплетения в целом нитей основы Q , коэффициент переплетения F по методике Н.С. Ереминой, средняя длина пере­крытий по основе f0, средняя длина перекрытий по утку fy, средняя длина перекрытий переплетения в целом f , число

пересече к по основе to, число пересече к по утку ty, число связей по основе to , число связей по утку ty , средне е число связей переплетения в целом tQ раппорт переплетения по основе Ro и по утку Ry . В соответствии с требованиями ГОСТ

3813-72 прочность ткани по основе определялась как среднее из трех, прочность ткани по утку - как среднее из четырех ис­пытаний. Установлено, что прочность ткани зависит от ее переплетения. Минимальная прочность по основе в условиях экс­перимента составила 6,96 Н/нить, максимальная - 7,79 Н/нить. Минимальная прочность по утку составила 7,07 Н/нить, мак­симальная - 8,69 Н/нить. С помощью критерия Стьюдента установлена статистическая значимость различия средних значе­ний прочности ткани разных вариантов переплетений. Для выявления параметра переплетения, оказывающего наибольшее влияние на разрывную нагрузку ткани по основе и по утку, выполнена обработка экспериментальных данных о прочности ткани средствами электронных таблиц Microsoft Excel. Анализировалось влияние на прочность ткани первых восьми пара­метров переплетений. С помощью мастер-диаграмм получены эмпирические зависимости влияния каждого параметра пере­плетений на прочность ткани по основе и по утку. Каждая эмпирическая зависимость сравнивалась с ближайшими к экспе­риментальным линейной, логарифмической, экспоненциальной и параболической регрессионными зависимостями. Коэффи­циенты регрессионных зависимостей определялись с помощью метода наименьших квадратов. С помощью ЭВМ рассчиты­вался также коэффициент детерминации, дающий предварительную оценку качества модели.

Назад 78 Вперед